免费股票配资开户 WRC 2026｜加速进化：做具身时代的“安卓”，推动具身智能规模化落地

【来源：环球网】

【环球网科技报道记者郑湘琪】2026世界机器人大会（WRC 2026）上，加速进化是唯一一家设置了双展位的机器人企业。智合馆展台，旗舰平台Booster T2首秀亮相，专业版搭载NVIDIA Thor旗舰芯片，2070 TFLOPS端侧算力全开；智趣馆展台画风一转，几台Booster K1在迷你足球场上踢起了3v3自主对抗赛。

一个展位锚定技术深度，一个展位释放场景活力。加速进化海外商业化负责人李超逸谈到，这种布局背后，是公司对具身智能落地的判断：既要服务好专业开发者，也要让更多人有机会接触和体验机器人。“加速进化目前有两条业务主线：一是围绕具身智能开发，打造前沿平台；二是面向家庭与娱乐场景，探索人机交互产品的最终落地。”

降低开发门槛，打通训练到部署闭环

今年6月，工业和信息化部、国务院国资委印发关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知，明确提出打造一批场景适配性强、性能指标领先的具身智能基础模型和运动控制算法。在李超逸看来，开发门槛偏高、开发者群体偏小，是具身智能规模化落地需要突破的关键卡点。

加速进化给出的解法，是加码全栈技术布局，构建“具身安卓”生态——目前其搭建了“硬件本体+具身 OS+开发工具+具身大模型”全栈技术架构，自研主控与操作系统 Booster OS，兼容英伟达、高通、英特尔等主流芯片，从技术底层打破了硬件与芯片的适配壁垒，为具身智能的规模化落地筑牢技术底座。

从底层架构到开发工具，加速进化试图把每一个环节都变成开发者可用的能力。“手机应用的开发者能借助平台工具快速完成开发，但机器人应用的开发难度完全不同。工具链更复杂，开发体系也尚未成熟。我们想补上的正是这一环，让开发者把精力集中在应用场景和落地本身，不用再从头解决底层问题。”李超逸表示。

这一思路在其展台上有了直观呈现。现场T2带来了一套跟音乐卡点完美咬合的柔性街舞，而它的每一个动作，都是从Booster Studio里跑出来的。据悉，Booster Studio是加速进化今年6月推出的专为具身智能打造的集成开发环境（IDE），可为开发者提供统一平台，打通从虚拟训练到真机部署的“最后一公里”。

一位工程师现场演示了Booster Studio的“仿真训练—一键部署—真机迭代”闭环：在软件里调整一个参数，几分钟后，T2就在展台上完成了同样的街舞动作优化。可以看出，T2并不是一台被“写死”的机器人，而是一个可以持续进化的开发平台。

足球场景做“试验场”，让技术能力被看见

如果说Booster Studio解决的是“开发效率”问题，那么足球场景验证的则是这套生态在复杂任务中的真实能力。选择足球作为生态共建的切入点，李超逸给出了三层理由：足球是足够通用的场景，既有感知又有导航、运动控制和多机协作；场地规则直观，大家一眼就能看出好坏；天花板足够高。

在WRC现场，加速进化直接把迷你足球场搬进了展馆。几台K1分队对抗，没有遥控器，没有后台操控，每一台都在自己看、自己想、自己决定。抢断、传球、假动作、射门，这些动作背后，是感知、决策、执行全链路的实时运转。

“足球对我们来说是一个很好的试验场，做好足球之后，就意味着积累了一些其他场景的基础能力。”李超逸说。而加速进化在RoboCup等赛事中的战绩也印证了这一路径——2026年RoboCup上，38支队伍使用加速进化机器人，包揽双足人形所有组别金牌。

卡位教育赛道，加码海外本土化布局

技术底座与赛事验证之外，如何把能力转化为可持续的商业落地，是加速进化需要回答的另一个问题。李超逸表示，从现阶段的落地情况来看，教育已成为加速进化最大的业务板块，其中具身智能K12教育尤为突出。“大量的中小学在使用加速进化的产品，面向学生开展AI教育。”

据介绍，目前围绕教育场景，加速进化搭建了“硬件+软件+课程+赛事”的一体化解决方案，服务覆盖K12、职业院校和高等院校全学段，可提供实训基地建设、师资培训、教学资源配套等全流程服务。

海外市场同样是加速进化的重要阵地，2026年海外营收占比达60%。李超逸告诉记者，公司在海外有本地化团队，包括海外员工、海外售后和本土化沟通机制。“我们是一家很聚焦的公司，只做机器人本体和开发工具，不做模型。所以原来做模型的公司更愿意和我们合作。”据其透露，加速进化与斯坦福、伯克利等高校，以及英伟达、苹果、亚马逊等头部企业都是达成深度合作。

具身智能产业的规模化落地，从来不是靠单点技术的极致，而是靠生态土壤的厚度。加速进化所做的，是把机器人从高门槛的科研设备，变成开发者和用户都能上手使用的平台。从T2承载的专业研发，到Booster Studio打通部署闭环，再到K1在赛事与教育中走向大众免费股票配资开户，这套组合正在为“具身时代的安卓”积累最基础的生态势能。

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